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本文目录一览：

• 1、用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗？
• 2、谁能推荐python爬虫书籍
• 3、Python入门书籍推荐

用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗？

《07 Python股票量化投资课程（完结）》百度网盘资源免费下载

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谁能推荐python爬虫书籍

为楼主推荐几本书籍，下方有下载链接，希望对楼主有用。如果需要其他书籍的话，关注后回复关键字即可

《"笨办法"学Python》

本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

本书结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。

Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习，你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。

《Python核心编程（第二版）》

Python开发者的完全指南——针对 Python 2.5全面升级

学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯；

加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解；

构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件；

学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件；

通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能，或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力；

学习Python中有关数据库的API，以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统，包括MySQL、Postgres和 SQLite。

《Python源码剖析》

作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。

为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。

本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。

《Python学习手册》

《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。

《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴：这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分，配合以实用的练习题和复习题，让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。

本书让你对Python语言有深入而完整的了解，从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。如果你准备探索Google和YouTube为什么选中了Python，《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳指南。

《利用Python进行数据分析》

在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。

由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。

从pandas库的数据分析工具开始。

利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。

利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。

利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。

处理各种各样的时间序列数据。

通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。

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Python入门书籍推荐

来源：酷瓜书单

1. 《Python基础教程》 豆瓣评分:8

python最快的入门是直接看 docs.python.org/tutorial/， 系统学习的话，这本书不错。

2. 《Python学习手册》 豆瓣评分:8

非常全的一个工具书。建议先大致的看完，然后再根据实际使用去某个章节细读。

3. 《Python 3程序开发指南》 豆瓣评分:8

此书深入浅出，适合python初学者学习。书中的内容包含了进行python编程的所有知识，实例经典

4. 《Python源码剖析》 豆瓣评分:8

国内称得上“著”的书不多，这本书不但是著，而是著得不错。

5. 《Python编程（第三版·英文影印版）》 豆瓣评分:8

大而全的一本书，但是个人觉得它的选题很广，但是都不深入；虽然读起来很轻松，但是废话较多；还有就是GUI的篇幅太多，而我又基本不用GUI... 总体来说，和以前读Core Java的感觉比较接近，适合初学者循序渐进。

python源码剖析第二版的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python源码300例、python源码剖析第二版的信息别忘了在本站进行查找喔。