本篇文章给大家谈谈51world数字孪生平台劣势，以及数字孪生 51对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数字孪生如何助力制造企业向智能制造转型？
• 2、数字孪生最近那么火，到底什么是真数字孪生？
• 3、数字孪生技术的过去、现在和未来
• 4、51world主要用到的引擎
• 5、3D数字化技术这一领域中博维数孪发展的怎么样？

数字孪生如何助力制造企业向智能制造转型？

如今，数字孪生已经不只是一个概念，而是企业信息化发展的重要趋势，是企业数字化转型、数字化建设、建设数字化企业的重要支撑点。那么，到底什么是“数字孪生”？有哪些优秀的产品架构？如何去落地实践？要从模型、数据和平台本身提供的服务内容等维度来切入！

“数字模型非常重要，决定了数字孪生平台本身的价值和服务能力！” 北京德风新征程 科技 有限公司创始人、董事长兼CEO王清杰认为，不管是什么样的设备，或者生产线，最终都会通过二维或者三维模型，包括仿真模型、物理模型、状态模型、故障模型，来实现场景化的落地。

而在所有模型中，数字是决定一切的关键要素，不管是分析，还是基于人工智能的训练和学习，都离不开数据。有了丰富数据，才能进行多维度的分析、全方位的统计以及建立更有效的模型。当然，现代化的技术手段也是数字孪生应用场景变得越来越广发的一个重要推动力，比如AR和VR会让我们的物理世界和数字世界越来越接近，而基于3D技术的模型则让数字世界变得更直观、立体和全面。

换言之，在数字孪生的业务环境里，企业必须重视全生命周期的数据跟踪服务和治理能力。比如：在设计端，要让原图设计、原始数据和原始模型全部嵌入基于数字孪生的工业互联网平台里。让人、机、料、法、环测数据等整个生产环节都可以进行管理和预测。外加安全、生产和工业流程的全过程监测，以及对整个作业环境的规划管理、设备预测、故障诊断、风险预警等，对执行策略不断优化。

同时，数字孪生也可以对工业互联网架构进行反哺。通过“1234体系”，用户可以实现信息流、物流的全面打通。其中，“1”是一个基础基于数字孪生理念搭建起来，并且支撑大数据、人工智能、云计算等领先技术的工业互联网平台体系；“2”是要做工业互联网平台的两化融合，包括信息化和自动化的融合，以及IT和OT的融合；“3”是多方面的能力，包括在生产、运维和运营等不同层面，更好地为企业降本增效；“4”是指数字孪生平台可为企业提供4大应用，包括能看到企业经营管理情况的数字大脑、能为企业降本提质增效的运营管控、全方位全过程的安全监控和事故应急调度，以及产业上下游的协同。

德风的数字孪生平台，构建了覆盖全生命周期的“六能”体系，包括感知、视能、数能、图能、算能、管能。“感知”，是指通过感知的方式从触达各种各样的传感设备，能够把与数据相关的信息采集上来；“视能”，是通过视频或者监控设备采集数据；“数能”，即是数据能力建设，包括数据模型、机理模型能在数据全生命周期里得到最佳体现；“图能”，是通过图、数据库、云计算以及图形的方式体现；“算能”，是整个数字孪生体系有了非常好的数据，有非常好的算力和算法平台；“管能”，是通过数字孪生来提高管理效能。

总之，制造业，尤其是先进智造，已重新成为全球经济竞争的制高点，而先进智造一定需要数字经济的加持。此种背景下，先进智造成为制造业的发展方向，也成为推动数字经济与实体经济融合发展的主攻方向和关键突破口。所以，从某种角度来讲，数字孪生就是先进智造的源动力。至于，时下正热的"原生"概念，是孪生在物理世界的映射，具有数据采集感知能力，但却需要依靠人脑主动决策。原生实则是物理空间本身就是信息空间，不仅可"主动"产生、存储、分析数据，而且可以自我学习和智能决策。（李代丽）

数字孪生最近那么火，到底什么是真数字孪生？

我从事这个行业5年了，我说一下我的理解吧

真正的数字孪生，

第一点，最起码得是个“孪生”吧，得长得一样，数字化模拟和物理实体要在这个不断变化的过程中保持一致；

第二点，而且这个孪生世界得跟物理世界始终保持一致啊，

这个一致还得是通过数据让他自动进行的。

这3点是基本要求。

对了 还有最重要的一点，是必须保持一致。

不光是实时数据能看见，有告警了能提示，更是面向对象的管理方式，也要清晰明了。

真正的数字孪生得达到上面这几条才行。

想要更深入的了解和体验，可以去搜索一些数字孪生的平台试用体验一下。作为现在的热门科技，未来肯定有很好的就业前景。

对了，很多人都认为从事这个行业，需要很高的代码水平或者建模水平，但新科技的发展远超乎我们的想法。这不前几天，我就发现了一个叫ThingJS-X的0代码数字孪生可视化应用平台。里边有2万多个模型，六百多个效果模板，不需要代码也能搞定数字孪生可视化。说是可以省下95%学习交付成本，普通大学生培训10小时就能上岗。不知道这个产品的研发人员，是怎么做到既高级呈现又简单使用的呢？厉害了！

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数字孪生技术的过去、现在和未来

上世纪四五十年代，以计算机、半导体、原子能技术为代表的第三次工业革命爆发，拉开了人类信息时代的序幕。

在随后的数十年里，信息的价值得到了越来越多的重视，成为社会的主要财富。而信息技术，作为信息价值的挖掘工具，则得到了日新月异的发展。信息和信息技术，改变了我们每个人的工作和生活方式，推动了经济的飞速发展，给整个社会带来的颠覆性变革。

进入21世纪以后，信息技术的发展有了新的变化。

以云计算、大数据、人工智能为代表的算力技术演进，以及以全光网络、4G/5G、Wi-Fi 6为代表的联接力技术飞跃，使得人们对数字技术提出了更高的期望。人们希望在信息化的基础上，进一步实现数字化、网络化、智能化，将澎湃的数字动能从个人消费领域转向包括工业制造、交通物流、教育医疗等在内的各个垂直行业，实现全行业及整个社会的数字化转型。

换句话说，数字技术除了帮助消费者更好地社交、娱乐之外，还要帮助企业升级制造工艺、改进经营流程，进一步提升生产力。此外，还要帮助政府提升治理能力、优化管理效率，改善居民的城市生活质量。

数字孪生技术，就是基于这样的时代背景诞生的。

2011年3月，美国空军实验室首次提出了数字孪生（Digital Twin）。当时，他们将这一概念用于战斗机维护工作的数字化。

不久后，另外两家公司关注到了数字孪生，并决定将它在民用领域发扬光大。这两家公司，分别是美国的通用电气（GE），以及德国的西门子（Siemens）。

通用电气和西门子是世界级的工业巨头，长期关注工业的自动化和数字化改造，也一直在研究工业4.0。

对他们来说，数字孪生信息技术发展到新一阶段的产物，是典型的工业数字化技术，代表了工业制造手段与数字科技深入融合发展的未来方向。为此，他们投入了大量的资源，全力进行数字孪生技术的研发，并将其推向全球各个领域。

说了半天，到底什么是数字孪生呢？

数字孪生的官方概念非常拗口，是这么说的：

数字孪生，是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、 诊断、预测、决策，进而实现物理空间与赛博空间（Cyberspace，可以理解为数字虚拟空间）的交互映射。

删掉描述，提炼骨干，会变得简单一些：“数字孪生，是物理空间和数字虚拟空间的交互映射。”

更简单来说，数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的“克隆体”。这个“克隆体”，也被称为“数字孪生体”。

对于很多人来说，数字孪生很容易与“数字建模”混淆。毕竟，数字建模也是建立了一个仿真克隆。

但实际上，数字孪生和“数字建模”是有很大区别。数字孪生的特性，概括起来就是4个词——“动态”、“全生命周期”、“实时/准实时”、“双向”。

所谓“动态”，是指本体的实时状态、还有外界环境状态，会通过传感器等手段，复现到数字孪生体上。也就是说，孪生体不是静止的，而是变化的。

“全生命周期”，则是指数字孪生贯穿于产品的整个生命周期，包括设计、开发、制造、服务、维护乃至报废回收等。它并不仅限于帮助企业把产品本体造出来，还在于帮助企业使用和维护本体。

“实时/准实时”，很好理解，就是前面所说的“动态”数字反应，是实时/准实时实现的，没有大的时延，没有明显滞后性。

“双向”这个特性非常关键。传统建模往往是单向的——建立模型，然后依据模型制造本体。数字孪生完全不同，孪生体除了接收本体数据之外，还可以反向给本体输送数据。企业可以根据孪生体反馈的信息，对本体采取进一步的行动和干预。

站在技术的角度来看，数字孪生的技术体系是非常庞大的。它的感知、计算和建模过程，涵盖了感知控制、数据集成、模型构建、模型互操作、业务集成、人机交互等诸多技术领域，门槛很高。

数字孪生的技术竞争，实际上是云计算、大数据、3D建模、工业互联网及人工智能等ICT先进技术综合实力的博弈。

从本质上来说，数字孪生是一项借助数字空间孪生模型，对物理空间真实本体进行模拟的技术。之所以要模拟，无非是两个原因：其一，物理本体的造价昂贵，试错成本太高，超过了承受能力。其二，就是物理本体独一无二，不支持物理复制，没有试错的机会。

前面提到的美国空军实验室和通用电气公司，最早的数字孪生对象，就是造价昂贵的飞机及飞机发动机。截至2018年，通用电气就已经积累开发了120万个数字孪生体。根据他们自己的说法，他们已经为每个引擎、每个涡轮、每台核磁共振都创造了一个数字孪生体。

建立了数字孪生体之后，他们采集物理本体的运行数据，放在孪生体上。然后，他们可以大胆创新，充分试错，进行产品设计改动，进行模拟仿真试验，观察效果，从而判断是否执行实际产品的改动。这样一来，试错的成本和风险大幅下降，也缩短了产品的研发周期。

什么样的系统，是独一无二、不支持物理复制的呢？

当然是那种大型的、真实的、公共的、正在使用的系统。大家应该都想到了，我们每天生活着的城市，就是这样的一个系统。

城市是极为复杂的。在城市里，有百万甚至千万级的人口，有不计其数的建筑、车辆，还有交织密布的基础设施网络（道路、水电煤气、通信）。我们没有办法直接在城市里做试验，也没办法复制一个物理城市来做试验。所以，我们需要借助数字孪生技术，构建一个数字空间的虚拟城市，进行仿真、试验和试错，提升城市的管理和运营效率。

交通是一个城市最重要的功能之一。我们以腾讯数字孪生平台为例，详细看一下数字孪生技术是如何赋能智慧交通行业应用的。

首先，我们看看城市交通数字孪生体的搭建。

腾讯利用城市级三维重建技术，基于自己的高精度地图数据，可以真实还原出整个城市的楼宇、道路等主体要素。然后，是树木绿化、公交站台、交通标记、交通标线等静态元素。

静态元素有了，车辆、行人等动态元素怎么办？难道像电脑游戏里面一样，随时生成？

当然不是。交通孪生系统中的车辆和行人，并不是完全虚拟出来的或者随机生成的。

数字孪生平台是通过路测摄像头，实时采集真实道路监控中的影像，检测和感知各个目标（车辆、行车等），然后将目标数据“提取”出来，模型化之后，同步融入到数字孪生环境中。

这样一来，才算真正实现了真实路面交通和虚拟环境的深度融合。实时交通流大数据，在数字空间被真实还原了。

在整个城市的大规模车道级实时仿真下，交通流数据可以像我们使用地图导航APP一样，通过颜色（交通热力图），进行可视化呈现。城市交通的拥堵情况，一览无余。

交通数字孪生体搭建完成之后，我们站在上帝视角，可以做的事情就很多了。

首先，我们可以进行特殊情况下的交通车流变化推演。模拟出现交通事故，或主办大型赛事或演出，观察车流的变化，考验交通路网的承受能力，为城市交通主管部门制定应急预案提供决策依据。

其次，可以模拟交通信号灯的设计优化方案，为管理部门优化交通管理调度提供技术支持。

还有，基于虚拟环境，为救护车、消防车等紧急车辆提供路线动态规划，挽救生命。

在数字孪生环境中，腾讯还引入了游戏引擎相关技术，自由模拟各种天气状态，评估天气对交通路网系统运能带来的影响，提前做好灾害天气环境下的应急预案。

值得一提的是，交通数字孪生平台并不是封闭的。它可以对合作伙伴开放低成本低门槛的API接口，方便他们进行业务系统集成调用，做大做强交通产业生态。

除了城市交通之外，城际高速公路也是交通数字孪生的重要应用场景。

在这个场景中，数字孪生技术强调的是主动运营，也就是把整个高速公路管理起来。

通过ETC、摄像头、车联网终端、RSU（路侧单元）、蜂窝基站甚至卫星，可以实现数据的传输。通过云端或现场MEC（边缘计算节点），可以进行数据的计算和处理。

对于高速公路的管理部门来说，基于感知到的车流、路面、天气、事故数据，可以轻松实现对高速公路全要素全时空的主动安全式精细管控，例如车道级定位及引导，动态路径编排，交通基础设施调控，等等。

对于驾驶员来说，交通数字孪生技术具备准确率达到95%的精准感知能力，以及300ms端到端时延的通信能力。它可以将异常事件告警以视觉和声音的方式，发送到驾驶员的孪生终端上，提高驾驶员的安全通行能力。

尤其是在恶劣天气（例如大雾、暴雨等）以及黑夜情况下，驾驶员的视线受阻，可以通过孪生驾驶员端获取实时精准的周边路况情况。

基于交通数字孪生技术，系统还可以为车主提供LBS伴随式服务，将服务通过微信、地图App等方式，推送给车主，改善驾乘体验。

交通数字孪生技术的另外一个显著特点，是可计算能力。

它主要体现在仿真预测的道路交通可计算和空间可计算能力。通过仿真预测，可以预知未来1个小时的交通流状况，支撑不同交通管理场景的应急预案仿真，为决策者提供科学量化的决策依据和数据支撑。

最后再说说现在很火的无人驾驶。

无人驾驶是智慧出行的一个终极发展方向。目前，各大厂商都在积极进行相关技术的研究和测试。

然而，想要实现无人驾驶技术的普及，最重要的一点，就是行驶数据的海量测试和学习。但是，目前的法律法规，以及路况条件，并不允许无人驾驶车辆随意进入真实道路环境进行测试。这时，数字孪生环境就可以发挥作用了。

基于数字孪生环境，可以自由组合构建自动驾驶测试环境，在云端实现城市级云仿真环境的并行加速测试，而且是7×24小时不间断测试，每天可以测试1000万公里。这对于无人驾驶技术来说，简直就是福音。无人驾驶技术的开发周期可以大幅缩短，加速普及落地。

总而言之，数字孪生作为一项“虚实结合”的数字化转型技术，正在各个领域加速落地。产业互联网高速发展的时代浪潮，更是推动了它的价值爆发。

未来的一百年，人类如果想要实现更大的野心，以数字孪生为代表的虚拟空间技术，将是重要的工具和场景。

数字孪生到底还有多大的潜力？让我们拭目以待吧！

51world主要用到的引擎

51world主要用到的引擎是时间引擎。

这样可以保证整个仿真系统的所有节点同步工作，从根本上保持所有数据在每时每刻的一致性，是仿真系统达到真实仿真的根本保证。

51WORLD北京五一视界数字孪生科技股份有限公司（51WORLD）是一家具有行业影响力的数字孪生平台公司。公司致力于创造一个真实、完整且恒久的数字孪生世界。以原创的全要素场景（All Element Scene，简称AES）为基础，融合物理模拟、工业仿真、人工智能、云计算等技术建立数字孪生应用生态，帮助政府及企业进行新一轮数字化升级，并推动数字孪生成为新型基础设施之一。

3D数字化技术这一领域中博维数孪发展的怎么样？

像航空航天、电力、船舶、城市管理、农业、建筑、制造、石油天然气、健康医疗、环境保护等众多行业领域都在大力发展数字孪生技术，数字孪生应用场景非常广阔。数字孪生虽然是个闭环的回路，但其发展的终极指向必然是一个开放的生态平台，只有这样才能满足不同的应用场景。

自概念提出以来，数字孪生技术在不断地快速演化，无论是对产品的设计、制造还是服务，都产生了巨大的推动作用。而数字孪生不论是在城市建设管理，还是工业化建设等不同行业的深度推广应用，都带来了无限可能性。一起来看看数字孪生技术有哪些创新应用案例吧。

数字孪生智慧风电

数字孪生 3D 可视化系统能实现风力发电机组、升压站、配电室的漫游巡检和远程监测。场景内设置了漫游动画、暂停动画、停止动画、初始视角四个按钮，针对不同的场景可进行第一人称视角漫游或者无人机视角漫游。Hightopo可视化场景将智能设备的实时运行参数接入两侧的 2D 面板，将项目概况、实时指标、机组状态、环境参数、发电统计、节能减排等复杂、抽象的数据以丰富的图表、图形和设计元素展现，实现集中管控。通过对历史数据的融合分析，管理者可实现资源的优化配置，构建智慧风电管理系统。在虚实空间中完成映射，实现对真实设备的三维可视化双向同步，解决大场景、不可逆项目的全周期建设。

数字孪生智慧设备拆解

设备级、产线级乃至全厂级的仿真建模，多模型的无缝集成、模型上线后的修正验证，以至到最末端的人机交互，这些对应用工厂的数字化基础、领导者对管理模式的改革魄力、企业的资金实力、技术供应商的系统工程思维都提出了较高的要求。现实与虚拟的环境因子互相链接、互相映射，并通过深度运算和前瞻模拟实现进程式发展，打造虚实结合的拟态运作，创造工业运行新生态。

数字孪生智慧园区

数字孪生技术 1:1 通过全域数字园区管理平台，可覆盖应用安全管理、场所管理、资产管理、能源管理场景，实现精准映射，地空传感布设，实现校园基础设施的全面数字化，实现人员、车辆动态信息在仿真空间实时留痕，模拟人、物在真实校园中发展轨迹，并预判发展方向，还能对潜在危险进行智能预警和合理建议。

数字孪生智慧矿山

从矿山自动化到数字矿山，再到如今的智慧矿山，数字经济化时代，有关未来矿山的建设与实现方式在不断地日新月异。智慧矿山，智能勘探，物联网等新型技术概念的出现正引领传统矿业加速向绿色、安全、智能、高效方向发展。

基于数字孪生的数据集成性、实时性、仿真性，可以将问题定位到具体位置，并给出最佳响应决策和提供远程控制能力。这让现场劳动效率大幅提升，岗位工作负荷也随之显著下降。一些数据指标给出了更坚实的经济效益证明——产线上的 4 个操作室缩减为 1 个集控中心，带来人力成本在内的管理运营成本下降 60% ，管理效率提高 25% ，故障响应时间缩短 15% ，能耗成本降低 10% 左右。

数字孪生产业链环节很长，包括数据采集、模型建构、仿真分析、人机交互、行业应用等环节。目前呈现明显的碎片化，每个产业环节都有相应的公司在提供服务，每家的规模都相对有限，能够从顶层设计上提供全套的方案咨询能力，在生态上又能整合产业链上下游提供完整的技术落地交付能力的供应商，将会具备更强的竞争力。

关于51world数字孪生平台劣势和数字孪生 51的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。