1、DWSdata warehouse service 数据服务层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据层，一般是宽表用于提供后续的业务查询，OLAP分析，数据分发等用户行为，轻度聚合 主要对ODSDWD层数据做一些轻度的；DW data warehouse 翻译成数据仓库 DW数据分层，由下到上为 DWD，DWB，DWS DWDdata warehouse detail 细节数据层，有的也称为 ODS层，是业务层与数据仓库的隔离层计算机用语，Dim就是定义变量，与关键字Private私有的；再按综合决策的要求形成综合数据层又可分为轻度 综合层和高度综合层随着时间的推移，由时间控制机制将当前基本数据层转为历史数 据层数据仓库系统DWS由数据仓库仓库管理和分析工具三部分组成；DWS系统是一套包括体积信息Dimension重量信息Weight条码信息Scanning的数据信息采集系统，用于对包裹货物进行静态 处理是对物流行业收发件时对包裹进行条码扫描称重和面单图像采集保存的设备，特殊功能可。

2、解决好这三个问题，才算大数据应用落地，那么从学习角度讲，DWS就是大数据学习要解决问题的总目标，特别要注重数据科学的实践应用能力，而且实践要重于理论从模型，特征，误差，实验，测试到应用，每一步都要考虑是否能解决；用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩；DWS在NBA数据中指的是防守赢球贡献值这个指标是用于评估球员对球队防守贡献的一种统计方法，它基于球员在场上防守时球队的净胜分来计算；#160#160#160#160#160#160#160#160 DWB保持低粒度汇总加工数据，DWS保持高粒度汇总数据#160#160#160#160#160#160#160#160 数据模型可能采用反范式设计，合并信息等；直观来讲，就是对通用的核心维度进行聚合操作，算出相应的统计指标3 数据服务层DWSData WareHouse Servce又称数据集市或宽表按照业务划分，如流量订单用户等，生成字段比较多的宽表，用于提供后续的业务查询。

3、DWSdata warehouse service 服务数据层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据，一般是宽表；在update或者insert的数据库里，在那里1就好了DWS是数据库生态，使用标准SQL，所以要减少一天的话，就需要在SQL里面，SQL语句使用DATEADD得到一个时间加上或减去指定天数之后的时间也适用于小时分钟秒钟等等DATEADD。

4、Goodscan200M是专为客户提供的测量范围在 5*5*5～60*60*60cm 中小型货物体积的DWS系统，它的优势在于尺寸测量精度和称重精度更高，尺寸平均精度达到 5mm，称重精度为20g设备支持的功能称重量方拍照扫码数据；dws系统功能和应用称重量方拍照扫码数据图片存储和上传提供数据接口，对接系统3 dws系统定制功能及特点定制功能根据需求可提功能定制，如图片高清，条码可见图片命名物体形状分类条件限制等 产品特点；3dwsdws是AutoCAD文件的标准文件格式二特点不同 1dwtdwt可以重复编辑修改删除可编辑区域2dwgdwg以ASCII方式储存图形，在表现图形的大小方面十分精确3dwsdws由于通常用于跟其他软件交换数据，因此编码是；中间层DWMData WareHouse Middle 存储中间数据，为数据统计需要创建的中间表数据，此数据一般是对多个维度的聚合数据，此层数据通常来源于DWD层的数据业务层DWSData WareHouse Service 存储宽表数据，此层数据是；DW又细分数据明细层DWD 和轻度汇总层DWS 这一层和维度建模会有比较深的联系，业务数据是按照 业务流程方便操作的角度 来组织数据的，而统一数仓层是 按照业务易理解的角度或者是业务分析的角度 进行数据组织的，定义了一致的指标维度，各。